随着我国经济的飞速发展,社会用电需求正在极速增长,我国也在大力建设智能电网。电网负荷预测因为涉及面广、影响要素多、不确定性大,一直以来,都是电网规划部门考虑解决的一个难点。研究一种考虑因素全面、预测准确的电网负荷预测方法,为电网公司的配电规划提供科学合理的参考,对电网建设和电网公司的长期发展具有极其重要的理论和实际价值。本文在灰色关联分析基础上,构建了用于内蒙古短期电力负荷预测的指标体系。因为电网负荷可能受到多个指标的影响,因此一个合理的指标体系是预测的根本。通过对评价指标的含义进行分析,从其中筛选出一部分与电网负荷关系较为密切的指标;通过对常见的灰色关联分析方法,选用关联度分析方法对内蒙古“十一五”期间的负荷值与历史数据进行了分析;最后根据以上分析结果,提出了内蒙古电短期力负荷预测指标体系。选用基于GM(1,1)模型的方法,对内蒙古全省及下属地市的各个预测指标的下个月发展进行了预测。评价指标具有变化随机性大以及受外界影响大的特点,本文通过对近些年流行的预测算法进行仿真对比,证明了基于GM(1,1)模型的方法对电网负荷预测指标的预测更加适用。由于电网负荷受到多个指标的影响,负荷预测具有很大的不确定性,采用常规的数理分析方法难以准确辨析指标与负荷的数据关系,因此本文采用了极限学习机的方法建立内蒙古短期电力负荷预测模型。通过对2012年全省及下属地市的负荷进行仿真实验,预测的准确度相对于原有的方法有了很大提升。在上述预测方法理论研究的基础上,本文设计并实现了内蒙古短期电力负荷预测软件系统。该系统结合了理论研究与实际应用,对内蒙古电力公司的短期负荷预测工作提供了有效的辅助。