随着世界经济的不断发展，人们越来越希望可以根据已有的数据等信息，运用一定的方法、手段和程序，通过分析、研究其与各种与之相关的因素之间的联系和其形成的规律从而可以预测其未来的发展趋势和发展方向。预测从成为一门学科后，发展非常迅速。1969年，著名学者Bates和Granger提出了组合预测的思想，并受到高度重视和广泛关注。　　目前学术界中，关于组合预测的研究有众多的学术成果相继发表，但是大多数集中在对于组合预测模型的改进和调整上，而对应用在组合预测的单项预测模型遴选的研究并不多见。在运用组合预测的过程中，怎样从多个单项预测模型中选取有效的模型进行组合成为本文研究的重点。　　本文主要研究内容如下:　　(1)搜集国内外关于组合预测的文献，借鉴已有的研究成果，进行分析整理，介绍了常用的单项预测模型，归纳了组合预测的相关原理，并对组合预测的理论进行了大致的梳理。　　(2)深入研究组合预测中单项模型遴选所遵循的原则和影响因素，以包容理论为基础，结合启发式算法的思想，提出了基于预测包容的单项预测模型遴选算法。　　(3)在预测包容的单项预测模型遴选算法的基础上，进行了改进，引入了相离距离、相消距离、相离度、相消度，以及表达预测值在实际值上下相对波动的对称和均匀程度的离消度，并提出了基于离消度的单项预测模型遴选算法。　　(4)运用两组具有平稳趋势的美元兑日元汇率和股票指数数据，验证了原模型和改进模型的应用效果。并选取具有单调递增趋势的能源产量数据进一步验证了改进模型的有效性。　　(5)利用visual studio 2005平台和SQL server 2005数据库，对现有的智能ERP——现代企业决策支持仿真系统项目中需求预测支持系统进行了完善。并运用离消度的概念，实现的系统中组合预测的系统推荐选择。　　通过研究，论文主要在以下四方面进行了创新:　　(1)引入先进的预测包容理论，提出了基于预测包容的组合预测单项模型遴选算法。　　(2)引入离消度的概念，用其来表达预测值在实际值上下相对波动的对称和均匀程度，为预测方法有效性的比较拓宽了新思路。　　(3)在预测包容的组合预测单项模型遴选算法上进行了改进，提出了基于离消度的预测包容单项预测模型遴选算法。　　(4)运用计算机手段，对现有需求决策支持系统进行了实施和完善。