传统视频编码标准如MPEG-4和H.264等,由于采用了运动补偿预测技术,编码复杂度很高。这限制了这些标准在诸如视频传感器网络设备,无线监控设备,便携式视频摄像机,无线PC相机等领域的应用。基于Slepian-Wolf的分布式无失真编码理论和Wyner-Ziv的只在解码器端使用边信息的率失真理论的分布式编码技术解决了这一难题,它通过对相关的信源采用独立编码联合解码的方式把编码复杂度转移到了解码端,既保持各信源编码的独立进行和编码端较低的运算量,同时又能有效的去除相关信源间的冗余信息。在分布式编码中,Slepian-Wolf编、解码器对编码性能起着至关重要的作用,因此,研究Slepian-Wolf编码具有重要的理论意义和应用价值。本文首先回顾了Slepian-Wolf编码理论以及Wyner-Ziv编码理论。接着,详细分析了Slepian-wolf编码与turbo码之间的关系。简要介绍了turbo码的各个组成部分,包括卷积码器,交织器和删余器。详细研究了Slepian-Wolf的编,解码器的结构,和解码的过程。针对解码中用到的MAP算法做了深入的分析。在此基础上,实现了基于turbo码的Slepian-Wolf的编,解码器。最后,以二值相关序列为实验数据,通过大量仿真实验,验证了采用turbo码进行Slepian-Wolf编码时能够接近理论下限。