具有长条形内边界的二维调和外问题的基于自然边界归化的数值方法

来源 :南京师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:taodenmy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由冯康先生首创并发展起来的自然边界元与有限元、辛几何算法一起构成了冯先生的三大学术贡献.后经余德浩教授等人的进一步发展,除了自然边界元法可以直接用来求解某些特殊区域上的椭圆边值问题以外,自然边界元与有限元耦合法、基于自然边界归化的区域分解算法等还是处理无界区域及断裂区域问题的有效手段.前述研究工作已在二维、三维领域以及与时间有关双曲型、抛物型问题方面取得了许多重要研究成果.但这些成果主要是基于圆周(或球面)人工边界,而对于具有长条形内边界的无界区域问题应用椭圆(或椭球面)人工边界可大大减少计算量,节省存储空间和计算时间,不失为一种更有效的数值方法.该文借助于区域分解算法的思想并基于椭圆人工边界的自然边界归化理论,研究具有长条形内边界的二维调和外问题的自然边界元与有限元的耦合法及一种非重叠型区域分解算法.第一章提出了具有长条形内边界的二维调和外问题的自然边界元与有限元的耦合法,讨论耦合变分问题的适定性,并给出了逼近解的误差估计及数值例子.第二章提出基于椭圆人工边界的非重叠型区域分解算法(即D-N交替算法),研究一般外区域上的D-N交替算法离散问题的收敛性,证明其收敛速度与有限元网格粗细无关,详细分析了椭圆外区域上的D-N交替算法的收敛性与松弛因子的选取,并给出相应的数值例子.
其他文献
本文用鞅方法对可转换债券(Convertible Bond)进行研究和分析。随着中国金融市场改革和开放,利率管制逐步放开,无风险利率开始市场化;同时,作为一种利率衍生证券,可转换债券的存续期
考虑到对噪声样本敏感是SVM的固有特性,为了加快算法的训练速度,同时不降低学习机的推广能力,该文提出了一种基于分组聚类的训练算法.其主要想法是:首先把原训练样本随机分成
该文主要对非线性泛函分析中的几个热点问题作了进一步的分析和研究,对已有的结果进行了统一和推广.首先,我们在G-凸空间内引入了广义S-R-KKM型映像,并在非紧设置下建立了一
众所周知,模糊逻辑系统利用模糊集合和模糊推理处理许多难以用数学工具精确描述的不确定信息,是处理复杂非线性系统的有效途径,由此形成的模糊控制是目前研究非线性系统的重
学位
从1998年起,我国股票市场出现了一个特殊的群体—ST类股票。由于特别处理的英文是Special Treatment而得名的股票。虽然特别处理意味着风险警告,但是投资者对于特别处理的股票
醋栗番茄(Solanum pimpinellifolium)与栽培种番茄(Solanum lycopersicum)亲缘关系很近,可与其直接杂交,达到快速转育优良性状的目的。就醋栗番茄的分布、特性、遗传多样性、