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移动用户网络行为的研究对于移动通信运营商制定用户个性化网络业务、按需分配蜂窝网络流量资源,对于互联网电商针对用户喜好推出服务等都存在极其重要的作用。而大量的移动用户网络数据信息经常被不一致地收集,不仅阻碍了数据的有效性处理,而且不能以有效的方式分析和展示给用户。因此,我们提出基于移动数据的用户语义画像分析及可视化,通过对移动用户使用网络业务的基站数据进行语义画像分析及数据可视化,实现对移动互联网用户服从的网络业务偏好规律进行分析。我们主要结合实际业务使用需求,将用户画像设计以下三个主题:1、业务类型跳变规律分析可视化;2、用户上网偏好分析可视化;3、基于基站位置的用户移动轨迹可视化。首先,我们对当前的移动互联网的发展现状及趋势,以及研究用户语义画像可视化的必要性进行了调查研究。接着我们基于Hadoop分布式计算平台,使用FP-Growth关联分析算法对真实的运营商通信数据分析用户使用网络业务类型的跳变规律,使用K-Means聚类算法对城市基站数据进行聚类,将城市划分为9个区域,对用户在每个区域上使用的网络业务流量进行分类统计,分析出用户上网偏好,将用户移动轨迹通过基站定位在地图上进行可视化绘制。接下来我们引用数据可视化技术,通过数据可视化工具对用户语义画像进行可视化,并将可视化进行应用集成,对移动用户画像数据可视化的结果进行分析与总结。最后我们通过画像分析及可视化,得出用户的业务类型跳变规律:大部分用户在使用网络业务时,其下一步将要选择使用的网络业务中大约有75%是可以预测到的,并且用户上网偏好度高的地区集中在城市中心区域,用户使用最广泛的业务集中在Web网络业务、即时通讯业务、流媒体业务。