车速是评价道路运行状况的重要指标,不仅是交通规划、交通设计、交通管理的研究基础,还对交通安全有重要的影响。目前的车速分布研究大多数都是基于路段实测数据,且只针对一种等级的道路进行研究。本文从大数据角度出发,提出基于多源城市交通大数据的不同等级道路的车速连续性分布研究方法,并通过GPS数据验证了该方法的可行性。首先分析了车速分布研究的重要性,并介绍了国内外研究现状,确定了主要的研究内容,总结了车速分布的研究方法和常见的多源城市交通大数据的数据类型。其次,提出了基于GPS数据的车速分布研究方法。利用出租车GPS数据和浮动车GPS数据分别进行了车速分布类型和车速分布特征研究,通过P-P图和K-S检验,得出了不同等级、不同形式城市道路的车速分布类型和特征。最后,采用高德开放平台进行车速空间分布可视化。结果表明,一般情况下,高速公路的车速分布服从正态分布,当数据呈偏态分布时用对数正态分布拟合效果较好;城市快速路的车速均服从正态分布;一般情况下,主干道车速分布服从正态分布,当数据呈偏态分布时用Weibull分布拟合较好;快速路、主干道、高速公路的离散程度依次减少;交通干扰对于15%位车速的影响大于平均车速和85%位车速;有高架桥的下层道路离散程度高于没有高架桥的普通道路。