计及纹波影响的电动汽车直流计量误差分析与改进算法研究

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随着技术的飞速发展,电动汽车逐渐成为人们关注的焦点。但目前大多数电动汽车充电站和充电桩由交流占据主导位置,通过车载充电机输出小功率直流充电,其充电速度很慢。而且当前大部分研究都是针对交流电,对充电速度更快且更加符合未来发展趋势的直流充电的研究却很少。目前市场上已经有了用于直流电能计量的电能表,但将其应用于大功率电动汽车直流充电计量系统中,会存在计量误差大、适用范围小、安全性低等问题。因此,本文对电动汽车直流计量误差分析和改进算法进行了深入研究。本文从电能计量原理入手,理论分析了交流计量原理与现有的三种直流计量算法的原理。根据充电纹波特点分析了对平均值法和有效值法两种算法的误差,并利用推导出来的误差公式进行MATLAB仿真分析影响误差的因素,进而提出了提高计量准确性的两种方法—自适应滤波算法和改进计量算法。为了减小纹波含量,对自适应滤波算法进行研究,详细分析了三种基本自适应算法的原理、优点和局限性,引出了基于Sigmoid函数的变步长LMS算法,并对该算法深入研究。在不影响稳态误差的同时,优化了目标函数,提高了收敛速度,进而得到一种改进SVSLMS自适应滤波算法。为了减小纹波对计量算法的影响,针对实际单片机系统对计量算法的影响进行了研究,根据直流计量系统的硬件特点,分析了传统计量算法的误差,提出了更加适合单片机系统的改进计量算法,先使用模拟信号仿真验证了本文提出的改进算法的性能,进一步建立了电动汽车直流充电桩整流系统仿真模型得到实际输出信号进行仿真实验,结果表明本文提出的改进SVSLMS自适应滤波算法配合改进直流算法可以获得最小的误差,最快的收敛速度,具有更加优良的性能,适用于电动汽车直流计量系统。
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