基于小波方法的紧急事件预测

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本文的项目背景是天津市科技委员会项目《天津市城市应急指挥信息系统》。应急指挥系统是一个集信息收集、传输、区域安全控制、事故和灾害预警、调度指挥、处理于一体的信息系统。优化资源配置和提高处警成功率是应急指挥信息系统实现的目标之一,而实现这一目标的前提是对未来时间段内紧急求助事件时空分布进行准确估计。前期工作中,本文采用了传统的时间序列预测方法对紧急求助事件序列进行分析预测,但未收到预期的效果,误差过大。在前期工作的基础上,本文将小波分析与高阶自回归(AR)模型相结合提出了具有更高预测精度的Wavelet-AR模型。本文利用天津市公安局110报警中心数据设计了仿真实验,使用Wavelet-AR模型对短时紧急求助事件时间序列进行分析、建模、模拟预测,在误差分析的基础上对新模型进行了优化。仿真实验结果表明:Wavelet-AR模型大幅提高了预测精度,基本达到实战要求。最后本文将Wavelet-AR模型应用于应急指挥信息系统,试图构造一个具有放式结构的紧急求助事件流预测系统,该系统作为应急指挥信息系统中的一个子系统为应急指挥提供辅助决策服务。
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