现代社会中，工业生产的诸多领域都必须用到焊接技术，而现代工业工艺的发展不断推动焊接技术的进步，焊接技术水平达到了空前的高度。逆变式焊机因其体积小、效率高、控制方便已经成为焊接领域的主要焊接设备，目前技术革新的主要焦点在于逆变焊机弧焊电源技术的进步以及与焊接有关的工艺的深入研究两个方面。本文旨在研制一台基于软开关技术的智能控制逆变弧焊电源。对于传统的弧焊电源来说，其功率器件往往工作于硬开关的状态，开关损耗大、效率比较低下。本文在对基本的软开关逆变电路拓扑深入研究的基础上，选择PS-FB-ZVZCS-PWM变换器作为弧焊电源的逆变主电路，其中超前桥臂在电压为零的条件下开通与关断，滞后桥臂借助主回路中串联的可饱和电感实现零电流开关，不仅降低了开关损耗，而且便于精确的波形控制。论文利用仿真工具对主电路进行了仿真研究，取得了很好的效果。论文采用数字信号处理器DSP作为控制核心设计了弧焊电源的控制系统，实现弧焊电源的数字化控制。由于焊接系统作为一个复杂的非线性系统，采用传统的PID控制方式难以实现控制的自动化、柔性化，本文利用人工神经网络理论设计了一种基于BP算法的神经网络控制器，将其与PID控制器结合，采用神经网络控制器在线调整PID控制的参数，以实现控制的精确性与实时性。论文对于传统的PID控制算法与神经网络PID控制算法进行了仿真，通过对比，验证了神经网络PID算法的优越性。本文搭建了弧焊电源的逆变主电路，对主电路实现软开关的情况进行了测试，验证了电路设计的正确性。