【摘 要】
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目的:本研究旨在通过建立中医药治疗原发性肺癌（Primary lung cancer,PLC）患者90天死亡风险预测的真实世界研究的模型,筛选PLC患者预后的风险因素,预测中医药参与治疗PLC患者90天的死亡风险,为PLC患者的预后及生存期提供参考,并以此为基础,科学地评估治疗目标,制定合理的治疗方案,减轻患方负担,以期便利本人日后相关临床工作。方法:搜集江西省中医院肿瘤科2019年07月01日至
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目的:本研究旨在通过建立中医药治疗原发性肺癌（Primary lung cancer,PLC）患者90天死亡风险预测的真实世界研究的模型,筛选PLC患者预后的风险因素,预测中医药参与治疗PLC患者90天的死亡风险,为PLC患者的预后及生存期提供参考,并以此为基础,科学地评估治疗目标,制定合理的治疗方案,减轻患方负担,以期便利本人日后相关临床工作。方法:搜集江西省中医院肿瘤科2019年07月01日至2020年09月31日首次办理住院的PLC患者247例,记录患者的一般资料,纳入研究的相关指标。住院期间密切关注患者的情况,自住院当天开始计算到第90天,或者患者90天内死亡,通过复诊及现代通讯手段继续获取相关资料,整理资料信息输入Excel表格,导入统计软件依次对所有变量进行单因素分析,筛选出具有统计学意义的变量进行多因素分析,探索中医药治疗参与的PLC患者90天死亡的独立预测因素,建立回归方程。再通过ROC曲线判定各相关因素及联合诊断因子对中医药治疗PLC患者90天死亡的预测价值及选取最佳截断值,对该模型进行的预测价值进行判断。结果:血小板与淋巴细胞的比值（Platelets to lymphocytes,PLR）（OR=1.015,95%Cl 1.004-1.027,P=0.008）、身体质量指数（Body Mass Index,BMI）（OR=0.557,95%Cl 0.374-0.828,P=0.004）、中医药参与治疗（OR=0.055,95%Cl 0.003-1.197,P=0.004）、中医证候分型（OR=19.02,95%Cl3.427-105.607,P<0.05）、黄芪使用与否（OR=193.475,95%Cl 14.014-2671.089,P<0.05）黄芪剂量（OR=1.085,95%Cl 1.019-10156,P=0.011）及患者的生活方式（OR=0.035,95%Cl 0.006-0.195,P<0.05）具有统计学意义,PLR、BMI、中医药参与治疗、中医证候分型、是否使用黄芪、黄芪剂量及生活方式是中医药治疗PLC患者90天死亡风险的独立预测因素。用ROC曲线对其进行分析,PLR的AUC=0.912（P<0.05）,最佳截断值≥163.5,具有85.9%的敏感性及86.5%的特异性;BMI的AUC=0.746（P<0.05）,最佳截断值≤18.9115,具有66.3%的的敏感性及79.7%的特异性;中医药参与治疗AUC=0.722（P<0.05）,最佳截断值≤0.5,具有51.1%的敏感性及93.2%的特异性;中医证候分型的AUC=0.645（P<0.05）,最佳截断值≤1.5,具有35.9%的敏感性及92.6%的特异性;黄芪使用与否的AUC=0.709（P<0.05）,最佳截断值≤0.5,具有75%的敏感性及66.9%的特异性;黄芪剂量的AUC=0.619（P=0.002）,最佳截断值≤5,具有70.7%的敏感性及52.7%的特异性;生活方式的AUC=0.709（P<0.05）,最佳截断值≤0.5,具有39.1%的敏感性及99.3%的特异性。回归方程Y=10.052+0.015*PLR-0.339*BMI-2.894*中医药参与治疗+2.946*中医证候分型+5.265*黄芪使+0.082*黄芪剂量-3.346*生活方式,对中医药治疗PLC患者90天死亡风险有较好的预测价值。联合预测因子Y的AUC=0.738（P<0.05）,最佳截断值≥13.091,具有55.4%敏感性及88.5%的特异性,有较好的参考价值。结论:PLR、BMI、中医药参与治疗、中医证候分型、是否使用黄芪、黄芪剂量、生活方式为中医治疗PLC患者90天死亡风险的独立预测因素,回归方程Y=10.052+0.015*PLR-0.339*BMI-2.894*中医药参与治疗+2.946*中医证候分型+5.265*黄芪使用+0.082*黄芪剂量-3.346*生活方式,对中医药治疗PLC患者90天死亡风险有较好的预测价值。
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