科技文体翻译一直是翻译研究的热点和难点话题,而近年来人工智能行业的兴起,又为科技文体翻译拓展出新领域。本文为翻译项目报告,所选翻译实践项目节选自麦肯锡全球研究院2017年有关人工智能行业的报告分析《人工智能,下一个数字前沿?》(Artificial intelligence,the next digital frontier?)。本研究报告以德国功能主义学派代表人物赖斯所提出的文本类型理论为指导。赖斯将文本类型划分为信息型文本、表情型文本和感召型文本。赖斯认为文本类型决定了翻译方法和翻译标准。根据文本类型理论,本项目文本属于信息型文本,翻译总体原则是准确传达原文信息,语言简洁明了。笔者通过平行文本手段、文献研究法、个案研究法,分析了科技报告文本词汇、句法和语篇层面如何实现信息传达准确性的问题。针对人工智能科技报告词汇特点,提出专业词汇准确统一、新兴词汇灵活择义的策略。在句子层面针对长难句总结出适用于英语科技报告中句式的汉译方法,包括长句拆分、顺句操作和语序调整。语篇层面注重语篇衔接与连贯。本文结论认为,文本类型理论对科技报告文本翻译具有重要的指导意义。译者需确保专业词汇翻译准确统一、句子通顺流畅、语篇连贯符合译入语表达习惯。只有从词汇、句子和语篇三个层面都实现信息传达功能,译文才能有效地再现科技文本表达效果。