随着工业智能化水平的不断进步,机器视觉技术作为一门新兴的学科越来越引起人们的关注,逐渐得到了广泛的应用。视觉检测技术就是在机器视觉的基础上发展起来的代替传统的检测手段对产品进行检测的新型技术。随着视觉检测技术的不断成熟和完善,在工业检测现场中对于待检品的检测效果和可靠程度也在不断提高。本文基于条码检测的现场实际应用为出发点,在分析了系统需求的基础上,结合了FPGA与DSP的优点,设计了一款智能相机检测装置。相对于市面上大多数基于PC机的视觉检测系统来说,它将图像的采集和处理功能都集成到了智能相机内,减少了上位机对图像数据的处理量,提高了检测的速度和效率。同时,课题的研究具有一定通用性,对于其他应用领域的尺寸测量、啤酒液位检测等方面具有很好的借鉴意义。论文首先综述了视觉检测技术和智能相机的概念,对于智能相机的发展及国内外的研究现状做了阐述,并且分析了条码检测的背景和研究意义,在此基础上提出了智能相机检测装置的整体方案。其次,论文从硬件和软件两大部分进行设计。硬件方面的设计主要包括图像采集电路、FPGA控制电路和DSP图像处理电路三个方面,给出了芯片的选型,设计原理以及电路图等。软件方面的设计主要包括硬件逻辑的实现和相关算法的设计,硬件逻辑方面给出了图像采集芯片的驱动模块、四倍频鉴相模块和UART通信模块;相关算法的设计包括对于采集到的条码图像进行滤波、二值化以及纠偏处理等。论文最后对于研究的课题进行了总结,并提出了其中设计的欠缺之处,对于以后的改进方向和方法做了说明。