车载自组网数据分发研究

来源 :湖南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jhcjsc
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
车载自组网具有大规模、动态多变拓扑、网络环境干扰大、移动受限等特点,这些对网络的应用提出了很大挑战,因此研究车载自组网具有重要的意义。本文研究车载自组网中数据分发,针对基础设施处因大量节点请求信息服务和车辆高速运动,造成节点信息请求得不到服务,或因离开基础设施造成信息接收不完整的问题,结合当前研究进展,提出基于网络编码的数据分发算法。此外,为解决数据分发中因复杂道路拓扑引发广播可靠性低的问题,提出了一种高效的广播算法。首先,结合WAVE(Wireless Access for Vehicular Environment)在车载自组网中应用,从数学角度分析了路边单元RSU(Roadside Unit)的服务能力参数,并进行了仿真实验,验证了在车载环境中由于大量车辆请求服务、车辆高速移动、信道频繁切换等因素,使得车辆在RSU服务区域服务质量得不到保证。其次,为解决上述问题,提出了基于网络编码的数据分发算法。结合车载自组网中节点集群运动特点,由多个节点选举出代理节点,代理节点携带多个节点的服务请求。在RSU服务区域,代理节点代理群组内节点请求服务,其余节点抑制服务请求。针对信息接收不完整,应用V2V(Vehicle to Vehicle)进行转发,由角色节点提供信息服务,节点间相互交换信息表,角色节点维护多个节点的请求信息,形成角色节点到多个节点的多播;基于最大距离可分码和节点的转发节点集求得最小有限域,从最小有限域选取非零元素建立编码系数矩阵,进行编码发送。仿真结果表明,算法在接收率、丢包率等方面具有良好的性能。最后,为解决信息分发中因复杂道路拓扑引发广播可靠性低问题,提出一种可靠的广播算法。基于距离机制选择中继节点,实现多跳广播,并在不同节点密度情况采取不同选择策略。结合节点的位置信息与移动方向将节点分为前向与后向前向和后向两类,在十字路口处,将节点进一步分类,前向节点与后向节点均被分为两类,保证消息在同类节点得到传输。针对通信空洞问题,采用携带转发策略解决,节点主动探测通信空洞的发生,并在验证消息发送方向上有节点进入通信范围的情况下,再次广播消息。仿真实验表明,算法在数据包延时、数据包成功发送率以及发送单一数据包平均负荷等方面具有良好的性能。
其他文献
公共交通的迅速发展对公交视频监控系统的多功能和智能化提出更高的要求,设计公交车载多路监控系统的监控中心,实现其多画面显示视频流、存储并播放视频文件、与车载终端双向通
近年来,随着无线通信技术的飞速发展,通信系统对天线性能的要求越来越高。可重构天线可根据实际环境需求,实时重构其特性参数(频率、方向图、极化方式等),因此,逐渐成为当今
利用红外非分光技术检测瓦斯浓度,常用的定量分析模型是光谱吸收定律,但它很难满足光谱吸收定律之单色平行光等约束条件,实际应用中往往出现偏差。因此,提出了一种新的非分光
GPS精密单点定位利用精密卫星轨道和卫星钟差产品、双频测码伪距和载波相位观测值进行单台接收机定位,它可以在全球范围内进行作业并直接获得厘米级的精度;但其定位精度和可
MIMO-OFDM技术是当前通信领域的研究热点,它能显著提高信道容量且能有效抵抗多径衰落,使之成为实现无线信道高速数据传输最具希望的解决方案之一,具有非常广阔的研究和发展前
粒子滤波算法(PF)的基本思想是基于蒙特卡罗采样,根据要解决的具体问题建立适当的概率模型,采用加权的后验样本粒子来表示后验概率分布来计算所求参数的统计特征近似值。与传
无线Mesh网络(Wireless Mesh Network,简称WMN),是一种与传统无线网络完全不同的新型无线网络技术。它融合了AdHoc网络的多跳技术和传统无线技术WLAN,并且可以与多种异构网(
人脸识别技术是模式识别与人工智能的研究热点之一。在生物特征识别中,人脸识别占有极为重要的地位。它在访问控制、司法应用、电子商务和视频监控等领域拥有十分广泛的应用
随着人们生活水平的提高,越来越多的人把汽车当成了代步工具。近几年来,科技不断的发展,越来越多的汽车厂商、互联网公司、及其它大学研究机构都纷纷向智能汽车领域进军,例如:宝马
随着数字信息技术和网络技术的高速发展,嵌入式系统的应用已经广泛渗透到人们日常生活的每一个角落。由于嵌入式系统面向不同的应用,因此嵌入式系统的开发与普通计算机系统存