大柳泉地区主要发育中高孔-中高渗的砂泥岩储层,油气水层电阻率响应复杂,参数计算、流体识别与产能预测评价精度低。针对研究区气层评价,开展以岩石物理实验为基础、综合利用测录试资料的储层参数建模、气层识别及产能预测等关键技术研究,最终形成一套适用于大柳泉地区气层测井评价方法。基于岩石物理实验对储层四性特征及其相互关系进行分析,明确了储层主控因素。采用多元回归法和基于多矿物模型的最优化法建立孔隙度模型;采用流动单元法构建渗透率模型,并利用核磁共振测井资料建立适用于研究区的Coates和SDR渗透率计算公式,同时探索了基于粒度资料的渗透率计算方法;根据岩电实验确定适用的岩电参数,采用Archie公式计算含水饱和度,并利用核磁共振实验数据建立束缚水饱和度模型。分析研究区储层流体的测井响应特征,基于逐步剥离思想,利用三孔隙度差比值、构建新型中子伽马图版识别出高饱和度气层;针对低饱和度气层,充分利用阵列声波测井资料构建纵横波速比与纵波时差交会图、基于Biot-Gassmann理论的流体因子识别法进行气层识别;当缺乏阵列声波资料时,则应用多元回归法与等效介质模型法预测横波速度。利用油、气、水扩散系数的差异,探索构建核磁水谱法识别气层。运用综合指数法、BP神经网络法、基于阵列声波测井资料提取产能敏感因子进行气层产能预测,与试气结果有较好对应性。