高效视频编码标准(HEVC)是目前最新的视频压缩标准。HEVC在保证相同视觉质量的前提下,比上一代编码标准H.264节省50%左右的比特率。HEVC的预测模式增加到了35种,在提高预测精度的同时也引起了编码复杂度的提高。因此,合理的降低HEVC编码的复杂度已成为视频编码领域的研究热点。本文针对HEVC算法复杂度较高的帧内预测部分,提出了两种帧内预测快速算法:基于图像相关性的帧内预测块划分快速算法和基于减少预测模式数量的帧内预测快速算法。首先利用相邻编码树单元之间划分深度的相关性和视频相邻帧图像的时间相关性,提出编码树单元(CTU)最有可能深度划分区间的概念,在此区间内进行编码单元(CU)的递归划分,可以提前终止CU的划分或跳过不必要的子块划分,节省编码时间。实验表明,基于图像相关性的帧内预测块划分快速算法能够在不损失编码性能的前提下,编码时间平均缩短27.5%,编码码率平均只增加约0.34%,亮度峰值信噪比平均只降低约0.03dB。然后利用角度模式的方向性,将进行粗略模式选择的候选模式数量从35种减少到19种,并在之后率失真代价的计算过程中进一步减少了候选模式的数量,降低了编码复杂度。实验表明基于减少预测模式数量的帧内预测快速算法能够在不损失编码性能的前提下平均编码时间减少26.89%,平均编码码率只增加约0.06%,平均亮度峰值信噪比只减少0.02dB。