远程交互中图像自适应传输的研究

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随着Internet的快速发展,电子商务作为一个热门的新兴行业迅速的发展起来,吸引越来越多的人在因特网上进行交易和交流,如网上购物,浏览门户网站等。网上看房售房系统也成为一个新的应用领域,但目前这些系统多限于进行人机交互,缺乏人与人之间的交流,限制了其进一步的发展。本文分析了“网络购房超市软件平台”项目中远程交互模块的功能要求,比较了目前常见的远程控制类软件的功能特点,发现现有的远程控制软件普遍存在图像传输数据量大且没有考虑带宽变化的缺点,缺乏对网络实时传输的带宽自适应。经过对当今国内外图像可分级编码经典算法进行的深入研究,将SPIHT (Set Partitioning In Hierarchical Trees)算法应用到远程交互模块的图像传输中,使该远程交互模块的图像传输具有适应网络带宽的能力,减少了图像的传输数据量,平衡了带宽和数据量的关系,用以解决目前在远程交互模块中存在的因图像传输的数据量大和不能自适应网络带宽导致的模块性能降低问题。本文中的图像自适应传输模块,首先把漫游窗口的位图分为三基色的子图像,然后,分别对每一个子图像进行SPIHT编码形成嵌入式SPIHT码流,并分为基本图像包和两个图像加强包进行传输。在解码端实现自适应接收,在网络带宽较宽时,基本图像包和两个加强包都被解码端接收到,重建图像质量最高。当网络带宽较窄时,解码端只接收到图像的基本包,重建出基本图像。这样,接收端就可以根据网络丢包情况自适应的接收图像数据并重建图像,最终实现图像的远程自适应带宽传输。最后在VC 6.0平台上,对该模块进行实验。实验结果表明,该模块能够根据网络带宽的变化,自适应地调整图像的传输数据量。测试结果符合最初给出的设计,满足了该模块的需求。从而解决了远程交互模块中图像不能自适应网络和实时传输数据量较大的问题。
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