【摘 要】
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目的:探讨影响卵巢黏液性肿瘤病理性质（良性、交界性及恶性）的危险因素,构建并评估交界性及恶性卵巢黏液性肿瘤诊断相关的预测模型,探讨CA19-9（carbohydrate antigen 19-9,CA19-9）、CA125（carbohydrate antigen 125,CA125）及CA72-4（carbohydrate antigen 72-4,CA72-4）在恶性卵巢黏液性肿瘤中的诊断价值
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目的:探讨影响卵巢黏液性肿瘤病理性质（良性、交界性及恶性）的危险因素,构建并评估交界性及恶性卵巢黏液性肿瘤诊断相关的预测模型,探讨CA19-9（carbohydrate antigen 19-9,CA19-9）、CA125（carbohydrate antigen 125,CA125）及CA72-4（carbohydrate antigen 72-4,CA72-4）在恶性卵巢黏液性肿瘤中的诊断价值,为患者的早期诊疗提供临床依据。方法:选取2019年1月至2020年10月在我院收治的466例卵巢黏液性肿瘤患者,根据术后石蜡病理性质分成三组,包括良性组321例（68.90%）、交界性组103例（22.10%）及恶性组42例（9.01%）,收集并分析其病例资料,包括人口学资料,临床表现,肿瘤标记物及肿瘤学特征,采用多元有序Logistic回归分析研究影响卵巢黏液性肿瘤病理性质的危险因素,并建立诺模图（Nomogram）,通过Harrell’s一致性指数（Concordance index,C-index）,校准线（Calibration plots）和决策曲线分析（Decision curve analysis,DCA）对预测模型进行评估。进一步采用ROC（Receiver operating characteristic,ROC）曲线及AUC（Area under the curve,AUC）评估肿瘤标记物CA19-9、CA125及CA72-4在恶性卵巢黏液性肿瘤中的诊断价值。结果:1.单因素分析结果显示年龄、绝经状态、腹痛、腹胀、CA19-9阳性率、CA125阳性率、CA72-4阳性率、肿瘤最大径线、侧别、是否扭转或破裂在良性组、交界性组及恶性组中具有明显差异（P<0.05）（表1）;肿瘤标记物CA19-9、CA125和CA72-4的血清水平在良性组、交界性组及恶性组中具有显著差异（P<0.05）（表2）2.多因素Logistic回归分析显示CA19-9阳性（OR=2.193;95%CI:1.314-3.661）、CA125阳性（OR=2.777;95%CI:1.684-4.580）和CA72-4阳性（OR=2.345;95%CI:1.459-3.770）是卵巢黏液性肿瘤病理性质升级的独立危险因素（表3）。3.最终预测模型包括CA19-9、CA125、CA72-4（图1）。C-index为0.764（95%CI,0.715～0.813）,Calibration plots表明模型表现良好（图2）,DCA曲线则表明模型有临床获益（图3）。4.在恶性卵巢黏液性肿瘤中,ROC曲线显示CA19-9、CA125、CA72-4及三者联合检测的曲线下面积分别为0.669（0.570～0.768）、0.755（0.674～0.836）、0.771（0.695～0.848）及0.776（0.694～0.858）,CA19-9显示出最高的特异度（79.01%）,三项肿瘤标记物联合检测显示最高的敏感性（80.95%）（表4及图4）。结论:本研究中,肿瘤标记物CA19-9、CA125和CA72-4是卵巢黏液性肿瘤中病理性质的独立危险因素。本研究预测模型能够较好的预测交界性及恶性卵巢黏液性肿瘤。CA19-9、CA125和CA72-4的联合检测可以提高恶性卵巢黏液型肿瘤的诊断效能,对于卵巢黏液型肿瘤的早期诊断和个性化管理提供有益帮助。
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