本文主要研宄了混合系数线性模型参数的有偏估计问题，全文共分为三章：　　第一章是绪论部分，介绍了本文要研宄的混合系数模型，并简要介绍有偏估计的研宄现状，列出文中所需的预备知识。　　第二章利用岭型估计思想和根方型估计思想对混合系数模型的未知参数提出了一种新的估计方法，=p-K型估计，并研宄了所提出估计的统计性质，证明了在均方误差意义下p-K型估计优于岭型估计和根方型估计，且得到了在均方误差矩阵意义下p-K型估计优于最小二乘估计的条件.　　第三章对混合系数模型未知参数的s-K型估计作了改进，得到了两种新的估计方法，即局部s-K估计和几乎无偏s-K估计，并在均方误差意义下将提出的两种改进估计与常见的几种有偏估计做了对比，得到了较好的性质，进一步，给出了改进估计优于最小二乘估计的条件。