【摘 要】
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特征选择是电力系统暂态稳定分类评估中非常重要的环节。本文基于数据挖掘的方法开展电力系统暂态稳定评估特征选取算法的研究，结合目前国内外已提出的各种特征选择算法，针对电力系统动态数据本身的特点，提出了基于主成分分析和遗传算法的特征选择方法，完成了暂态稳定评估最小特征组合的寻优。论文阐述了电力系统暂态稳定的主要评估方法和数据挖掘技术在电力系统中的应用和研究现状。阐述和分析了数据挖掘的特征选择方法的基本原
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特征选择是电力系统暂态稳定分类评估中非常重要的环节。本文基于数据挖掘的方法开展电力系统暂态稳定评估特征选取算法的研究，结合目前国内外已提出的各种特征选择算法，针对电力系统动态数据本身的特点，提出了基于主成分分析和遗传算法的特征选择方法，完成了暂态稳定评估最小特征组合的寻优。论文阐述了电力系统暂态稳定的主要评估方法和数据挖掘技术在电力系统中的应用和研究现状。阐述和分析了数据挖掘的特征选择方法的基本原理和国内外发展状况，并分析了各种现有方法的优缺点。电力系
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