合成孔径雷达（SAR）是一种主动式的对地观测系统,因其全天时全天候的特点,被广泛应用在军事、农业等领域,其中合成孔径雷达干涉测量技术（InSAR）是20世纪末发展起来的,已经成为SAR研究领域重要的分支,利用干涉技术可以快速地对地表进行大范围观测,并获取数字高程模型（DEM）,DEM数据是对地形高程信息进行数字化模拟,高精度的DEM数据对测绘、气象、工程建设、军事等领域均具有重要意义。SAR差分干涉技术（DInSAR）是在InSAR技术上发展起来的,用于获取地表微形变信息,其测量精度可达毫米级,然而由于不同时刻成像的SAR图像的大气情况存在差异,因此不同的SAR图像进行干涉后会导致干涉图中包含大气延迟相位,导致形变提取结果产生较大的误差。基于上述两个方面,本文对SAR图像的高程提取和大气校正做了深入研究,主要研究结果如下:（1）本文通过SAR成像的原理与特点,说明了SAR图像干涉获取高程模型时存在的问题,并介绍了多基线InSAR原理,分析了基线对InSAR技术的影响,针对干涉对失相干和SAR图像的阴影叠掩等问题,提出了将长短基线迭代差分干涉与多基线DEM融合相结合的算法。并选取了一组多基线SAR图像,利用该算法提取了凉山附近山区的高程数据。将提取的高程数据与Google Earth的数据进行比对,结果表明在起伏较大区域的均方根误差由9.892米减小到6.150米。（2）时序差分技术可以很好的解决大气效应问题,通过选取在时序SAR图像中始终保持良好散射特性的永久散射体（PS）对差分干涉中的大气相位进行去除。本文介绍了目前最为广泛使用的永久散射体差分干涉技术（PSDInSAR）和小基线集差分干涉技术（SBAS-DInSAR）,对其中的关键算法高相干点的选取进行了研究,并对大气相位模型进行了分析,将大气相位分为垂直分层延迟相位和湍流相位,针对两种相位模型的特性分别进行去除。最后采用普安县与晴隆县区域的21幅COSMO-Sky Med图像,利用DORIS和Sta MPS软件,分离出大气相位,并分别提取该区域大气校正前后的形变速率,结果表明大气校正前后的形变速率标准差分别为47.74 mm/y和39.21 mm/y。