基于虚拟仪器技术的说话人识别系统的研究与实现

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本文阐述了说话人识别系统的基本原理,研究了说话人识别系统实现过程中的特征提取、模型选取和判决规则等关键技术.同时在"硬件的软件化"思想和对信号分析、虚拟仪器技术实用性分析的基础上,利用虚拟仪器技术专用语言(LabVIEW)和MATLAB相结合的开发环境设计了基于虚拟仪器技术的说话人辨认系统.本文从语音信号的采集开始分析,通过对语音信号进行滤波、预加重、端点检测等预处理为说话人特征参数的提取提供有效的语音信号段,提出了以美尔频率倒谱系数及其差分和线性预测倒谱系数及其差分相结合的混合参数作为说话人辨认系统的个人特征参数,实现了通过动态时间规整算法来识别的与文本有关的说话人辨认系统.
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