面状地理实体匹配算法的研究

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地理实体匹配是地理空间数据更新、融合、共享等过程的关键问题之一,匹配的结果直接影响到不同数据集实体对象关系的建立,是空间数据处理的基本问题。本文针对面状实体匹配方法进行研究。经过对现有面状实体匹配方法的总结,形成适用于面状地理实体的字面关系、语义关系和空间几何特征3种指标综合考虑的匹配体系,依据实体特征探讨指标动态选取与量化方法,构建一种新的面状地理实体匹配综合度量模型,实现多源地理实体关联,将为地理实体的空间关系和语义关联打下坚实基础。该方法可进一步丰富多尺度、空间相似性度量理论与方法,同时为地理实体变化检测、更新、检索提供理论与方法支撑。  本文以利用实体的字面关系、语义关系和空间几何特征实现面状地理实体匹配为整体思路,重点研究:字面匹配、语义匹配、几何匹配以及三者综合相似度匹配模型的构建。研究内容如下:  (1)给出了面状地理实体匹配的研究范畴,分析了研究现状,指出了存在的主要问题,为提出面状地理实体的匹配算法做基础准备。  (2)总结现有面状地理实体的匹配方法,通过面状地理实体的名称、语义(概念)、几何特征来确定面状地理实体的相似度。研究与之对应的字面匹配方法、语义匹配方法、几何匹配方法,最后将三种匹配方法综合得出一种改进的面状地理实体匹配模型。  (3)完成了面状地理实体的字面匹配和语义匹配指标构建与量化及几何匹配指标选取与量化。  (4)构建面状地理实体字面、语义、几何特征综合度量模型。探讨不同相似性方法之间的融合与特征指标耦合机制,构建面状地理实体的综合度量模型。  (5)通过典型面状实体匹配实例,对该相似性模型进行了检验,验证了该模型的有效性。
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