粗集和神经网络相结合的图像矢量量化编码研究

来源 :河海大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:taicangliliang
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本文综述了矢量量化技术的理论基础、基本原理、相关概念和三大关键技术,介绍了矢量量化器的基本结构。 讨论介绍了国内外图像压缩编码的现状及发展趋势,包括图像压缩编码的评价标准,基于矢量量化技术的几种图像压缩编码算法。 重点研究矢量量化图像压缩编码的码书设计算法,包括传统的码书算法(LBG算法),针对传统码书算法的不足之处,提出了神经网络(Kohonen自组织特征映射网络)矢量量化方法及其改进算法,进行了仿真实验,并对其仿真结果进行了分析。 提出了基于粗糙集分类的自组织特征映射网络矢量量化图像压缩编码方法,进行了仿真实验,并对其仿真结果进行了分析,比较和研究。
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