日新月异的计算机软硬件技术为并行计算的发展带来了机遇,并行编程语言及其编译技术的研究与开发与因此成为当前并行计算技术的重点发展方向之一.在这种背景下,我们开展了数据并行语言编译技术的研究工作,并已成功的开发出一个HPF并行编译系统p_HPF.我们在分析与总结国内外并行编译先进技术的基础上,制订了系统的整体实现策略,对于HPF程序中的几种主要的并行计算结构FORALL语句、FORALL结构、并行循环等,提出并实现了一整套处理方案,具有较高的并行执行效率.并行循环描述大多数先进科学应用的核心部分,是颇有价值的并行性来源,与之相关的编译实现也成为HPF编译器的一个重点,也是该文讨论的中心问题.计算划分问题是并行循环编译乃至整个并行编译领域中最为重要的问题之一,该文首先针对并行循环提出了基于规划划分集的计算划分算法,具体讨论了规划划分集的获取法及综合通信与负载均衡的最优方案选取算法.并讨论了在基于规范划分集计算划分的基础上,对并行循环进行编译处理的技术.具体讨论了局部下标生成、循环空间重构、通信检测和通信布置及相关问题处理等技术.实验表明,使用这一系列技术对并行循环进行编译可以获得很高效率;采用该文编译框架的p_HPF编译器对数据并行应用问题可以获得良好的加速比和效率.该编译器已在石油勘探等许多领域得到应用.