电磁兼容测量系统集成优化配置策略研究

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电磁污染已经成为继水污染、空气污染和噪声污染之后的第四大污染,逐渐引起人们的极大关切,电磁兼容(Electromagnetic Compatibility,EMC)是解决电磁污染的有效途径。在电磁兼容领域,测量至关重要,它是电磁兼容研究的起点,也是落脚点;进行电磁兼容测量系统集成优化配置策略研究不仅具有重要的理论意义,也具有很现实的工程意义。本文以EMC测量系统集成优化配置策略为研究对象,旨在从硬件配置和软件设计两个方面探询优化配置的方法和技术,以解决EMC测量系统集成过程中存在的诸多问题,比如时间、质量、成本和服务,为EMC系统集成行业探索大幅度提升市场竞争能力的途径。本文的主要研究内容及研究结果如下:(1)在综合分析了国内外大量EMC测量标准的基础上,分别建立了设备级和系统级EMC测量的硬件功能模型;对EMC测量所使用的硬件进行类分析和属性分析,建立了类模型和属性模型,进而获得了EMC通用测量模型。(2)提出了EMC测量硬件的两步优化配置策略:①局部优化——采用层次分析法(the Analytic Hierarchy Process,AHP)对硬件供应商进行定性和定量评价,得到相同评价指标体系下的优选序列。②全局优化——对这些备选供应商按照指定评价指标进行定量优化,获得满足特定需要的最优(次优)解集,以供最后决策。该配置策略较好地优化了EMC测量系统硬件集成中的过程参数。(3)建立了完整的硬件优化配置模型,包括:①供应商局部优化模型,并设计出改进的层次分析法(the Ameliorate AHP,AAHP),完善了权重调整策略,以确保依靠原专家判断矩阵信息总能使得判断矩阵的权重最终可满足一致性判断准则的要求。②全局优化数学模型,并设计了基于混合编码的多种群并行遗传算法(the Multiple Colony Parallel Genetic Algorithms Based on Hybrid Coding,MCPGAsBHC),从宏观和微观策略上确保了求解该模型的可行性。最后对该模型和算法进行了仿真验证。(4)提出了EMC测量软件的优化配置策略,该策略从软件结构和驱动程序两个层次较好解决了当前EMC测量软件普遍存在的客户化定制能力低和硬件独立性差等问题,并兼顾了EMC测量的发展需要。(5)利用SCV工具分析并得出了EMC测量领域模型,结合软件框架技术,提出了基于构件的EMC测量软件框架模型,解决了EMC测量软件通用性和客户化配置问题;结合ENC测量特点,按照IVI结构,设计出了ClassDriver和SpecificDriver,解决了EMC测量仪器的硬件独立性问题,并改善了EMC-TPS的运行效率和实现了应用程序编制中的仿真。(6)开发完成航空机电设备电磁兼容(Aero Mechanism-Electronic Equipment-EMC,AMEE-EMC)测量系统,从工程角度论证了EMC测量系统集成的软硬件优化配置策略之正确性和实用性。
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