我国是正处于高速发展中的大国,在工业化规模不断扩大的同时,环境污染问题也日益严重。近几年来,随着人们环保意识的提高,人们越来越关注室内空气污染问题对人身体健康的影响。在我国,室内空气污染主要是由于建筑材料的低标准、空调的大量普及和可吸入性颗粒引起的,其中可吸入性颗粒主要指的是PM2.5,有研究表明,PM2.5所引起的雾霾天气对人体健康危害程度甚于沙尘暴。针对目前市场上的空气质量监测产品价格昂贵,体积大,便携性差,测定周期长,有时需要专业人员进行操作而无法普及的情况,本文设计了一款具有较高性价比的室内空气质量监测系统,目的是为了提高人们的生活质量,使人们能够实时掌握室内空气质量情况。本文开展并完成以下工作:1、首先,根据市场需求,提出空气质量监测系统的整体设计方案;2、其次,根据提出的整体设计方案,完成系统硬件的设计,例如分别进行了温湿度传感器的选型和传感器电路设计,CPU的选型、MP3电路设计以及其他外围电路设计等;3、再次,在硬件设计的基础上完成各模块的软件开发和实现,主要是利用嵌入式实时操作系统μC/OS-II以及嵌入式图形系统μC/GUI来实现系统各模块的驱动。4、最后,对系统进行整体调试,测试系统的正常性,根据采集得到的数据计算出各传感器的测量精度,再对数据进行基于BP神经网络算法和灰色关联度分析的两级数据融合,得出室内环境质量报告,总结所做工作,对系统的不足提出改进。