传统图形绘制技术均是面向几何模型的，因而绘制过程涉及到复杂的消隐和光亮度计算过程。但对于高度复杂的场景，现有的计算机硬件可能仍无法实时绘制简化后的场景几何，因而我们面临的一个重要问题是如何在具普通计算能力上的计算机上实现真实感图形的实时绘制。最近几年，出现了一种全新的图形绘制技术——基于图像的图形绘制技术(image-basedrenderingtechnique)，该技术通过一些预先生成好的图像(或坏境映照)来生成不同视点处的场景画面。光场绘制技术就是其中一种，由于其原始数据量非常大，都要对其进行压缩，已经提出了很多压缩算法。现在对光场数据的压缩的研究已经集中于视频压缩技术上，当前大多数压缩算法都把图像分成8X8的像素块，而对于现在最有效的视差补偿压缩算法，只选用单向预测方法。 本文较为综合的介绍了当今各种有效的光场压缩算法并分析了它们的优缺点。本文所采用的基于新视频编码技术(H.264/MPEG-4)的压缩算法，在已有光场压缩技术的基础上，把近年来发展的视频编码技术中的一些新方法应用于光场压缩中，把图像分成4X4的像素块，并且采用多向预测视差补偿算法，实验结果表明，本文的算法提高了重建精度，而且增加了峰值信噪比。