计及资源不确定性的电力现货市场交易模型研究

来源 :太原理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fencer_2000
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在目前已有较为成熟中长期电量交易机制和众多具有竞争力市场主体的市场环境下,电力现货市场实现短期内的最优资源配置并保障电力实时平衡,承担诸如可再生能源出力和用户用电量波动以及电动汽车随机充电带来的不确定性影响,因而,如何合理构建电力现货市场交易模型,有效引导市场主体规范交易行为成为其建模的关键问题;同时,随着分布式资源渗透率逐渐提高,电力现货市场交易将会面临更严峻的考验,积极探究区块链技术与交易问题的契合度,成为电力现货市场实现有序运作的有力举措。本文以电动汽车充放电协调、用户需求侧响应以及预测误差惩罚机制为出发点,探究合理有效的电力现货市场交易模型;分析讨论了现货市场、分布式电源和区块链技术三者契合度及所需兼顾的发展方向。首先,本文从交易主体和交易模式两个方面对电力现货市场交易框架进行了分析,明确各类市场主体的特性及两种交易模式的适用情景,并从电力商品的特殊物理属性和需求侧响应两方面对我国的电力供需资源特性展开详细分析讨论。其次,本文建立了风电和电动汽车参与下日前市场与实时市场联动的电力现货市场交易模型。在现有电力现货市场研究较少涉及综合考虑“源-网-荷-储”交易模式设计的背景下,针对供给侧资源、需求侧资源以及电动汽车储能资源一一建模,建立综合计及电动汽车可调度能力、用户主动需求侧响应和供需双侧电量波动的电力现货市场交易模型,以此提高市场主体参与市场交易的积极性。再次,本文建立了计及惩罚机制的风电和电动汽车参与电力现货市场交易模型。为缓解风电与用户双侧实际电量波动对市场运转的不利影响,有效引导市场主体规范交易行为,在实时市场提出一种新型计及供需双侧电量波动的预测误差惩罚机制,并将核算出的惩罚结果引入到日前市场优化模型中。分析比较日前市场中引入惩罚结果前后发电商、用户以及电动汽车的交易情况。最后,从长远发展角度分析分布式电源参与电力现货市场的模式。通过分析分布式电源参与电力现货市场的可行性,考虑到分布式资源直接参与电力现货市场将会面临交易主体种类及数量增多、交易规模日益杂乱和信息数据不断扩增的难题,探究区块链技术在分布式电源市场化交易中的应用,并提出区块链技术在分布式电源市场化交易方面可能会面对的问题及解决措施。本文研究方向瞄准了电力市场发展新需求,给国内新的市场环境下电力现货市场的建设提供了一定的理论基础,并为相应市场模型仿真分析提供了参考。
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