大豆是重要的蛋白和油料作物,也是重要的生物固氮作物。倒伏（Lodging）不仅影响农作物产量和品质,还影响机械化收割,因此,研究倒伏的遗传机制并以此为基础改良作物的抗倒性极其重要。影响植物倒伏性状的因素可分为4个方面,第一是株型性状,包括株高、分枝数、茎粗等;其二是解剖学性状,包括木质部、韧皮部的面积及面积比等;其三是物质组成,包括木质素、纤维素的总含量、单体含量及比例等;其四是外界环境,即植物所处的土壤类型、水分含量、种植方式、风雨雷电等。由于影响倒伏的因素较多,表型值受环境影响较大,所以截止目前很少有倒伏相关基因克隆的报道,少有的一些利用双亲连锁群体或者全基因组关联分析（Genome-Wide Association Study,GWAS）群体定位的抗倒伏数量性状基因座（Quantitative Trait Locus,QTL）也未见后续基因克隆的报道。本实验室从世界范围内收集到的1000多份大豆资源中挑选了500份核心材料作为关联分析群体,本研究在武汉田间种植该群体并考察了倒伏及倒伏相关的表型,对表型进行了相关性分析和初步的GWAS分析,主要取得了如下结果:（1）在2016年成熟期、2017年开花期利用直观评价法考察了大豆倒伏性状,分析发现开花期时大豆倒伏情况并不严重;在2017年开花期、2018年开花期测定了大豆茎秆弯折力,发现两年数据相关性较低;在2017年成熟期、2018年成熟期测定大豆茎粗,发现大豆成熟期茎粗表型值两年重复性较好;在2017年开花期进行大豆田间茎秆材料的取样、染色、拍照及解剖学表型的测定。（2）采用R语言中的Performance Analytics包进行倒伏及倒伏相关表型的相关性分析,发现髓面积（Pith Area,PA）、茎皮面积比（Bark Area Percentage,BA/SA）、木质部面积比（Xylem Area Percentage,XA/SA）、髓面积比（Pith Area Percentage,PA/SA）、开花后茎秆增加面积（Increased Stem Area from Bloom Stage to Mature Stage,ISA）5个性状与倒伏显著相关,因此确定这5个性状作为倒伏相关的关键性状。（3）结合实验室的基因组数据,对髓面积、茎皮面积比、木质部面积比、髓面积比、开花后茎秆增加面积这5个性状进行了GWAS分析,定位了42个SNP,其中有5个单核苷酸多态性（Single Nucleotide Polymorphism,SNP）与已报道的用双亲定位法定位到的倒伏相关的QTL重合,其余37个SNP是新定位的位点。以上结果为进一步精细定位和筛选候选基因,和最终克隆影响倒伏的关键基因并研究其分子机制奠定了基础。