作为船舶主动力装置的柴油机组一旦出现故障,将严重影响船舶的正常使用,甚至会导致不可预料的重大事故发生。探索先进的柴油机状态监测和故障诊断技术,寻求简易实用而有效的柴油机故障诊断方法,已经成为国内外许多专家广泛关注的课题。本论文构建了动力装置状态监测与故障诊断系统,在此基础上开展了基于多传感器信息融合的柴油机故障诊断技术研究,主要内容包括：1)根据柴油机状态监测及故障诊断的特点和需求,设计了基于分布式架构的柴油机状态监测与故障诊断硬件系统,以虚拟仪器开发软件Labview为工具开发了监测与诊断系统软件,并对硬件和软件设计中的关键技术进行了分析；2)以柴油机状态监测与故障诊断系统为平台,开展了基于多传感器信息融合的柴油机故障诊断理论研究,在分析了信息融合与故障诊断关系的基础上,重点阐述了柴油机故障诊断中信息融合的应用需求及柴油机故障诊断中信息融合的基本方法—模糊模式识别、粗糙集理论、D-S证据理论；3)以柴油机实测数据和故障分析为基础,通过柴油机故障诊断中模糊诊断理论、D-S证据理论、粗糙集理论的应用,有效证明了柴油机故障诊断中进行多传感器信息融合的必要性和有效性,信息融合理论的引入有助于解决柴油机故障诊断中信息模糊、信息冗余、信息互补等问题,提高诊断的准确度。