随着计算机、网络以及大数据的兴起,越来越多的人需要通过网络进行数据交换以及信息共享。然而网络环境非常复杂,时时刻刻充斥着许多不稳定、不安全的因素,这使得用户的隐私难以得到保障。因此保证用户在获取信息时的隐私性是非常有必要的。Chor等人在1995年提出了私有信息检索(Private Information Retrieve),简称PIR。出发点是当用户向数据库查询自己感兴趣的信息时,保证用户查询的隐私不被泄露,即保证用户的查询隐私。最初的PIR模型:将数据库X视为长度为K的二元向量{x1,x2,…,xK},其中xi∈{0,1},i∈{1,2,…,K}是数据项索引。用户向数据库发送询问请求q(i),要求查询第i个数据xi,数据库服务器在不知道i任何信息的情况下将xi发送给用户。一个平凡的方法是将整个数据库下载到本地,在本地进行搜索,然而这种方式具有较大的通讯复杂度。为了在实现PIR的同时,降低通讯复杂度,目前有两种方法解决这个问题:一是假设服务器有无限的计算能力,用户对k个互不通信的副本数据库服务器进行访问,而每个服务器都无法获知i的消息,此模型称为信息论安全的PIR模型;二是放宽隐私要求,基于计算限制的能力和一些标准的加密假设,考虑计算意义下的隐私,此模型称为计算安全的PIR模型。本文基于信息论安全下的PIR模型,研究了两类私有信息检索方案,并作了如下工作:1.针对编码下的PIR方案,利用定义集构造线性码的一般化方法构造了两类新的PIR码,给出了 PIR码的具体参数,并分析了其修复集的结构。与已知的PIR码相比,本文提出的PIR码具有更多的修复集。2.针对未编码下的PIR方案,研究了存储受限服务器下的PIR问题,并且要求这些服务器彼此之间互不通信。针对存储受限的服务器,已知容量可达的PIR方案是由Tandon等人所提出的,其分包数L=(Nt)tM,其中N是服务器总数,M是文件总数,f是集合{1,2,...,N}中的正整数。对任意的N,M,t,本文设计了具有更小分包数(Nt)tM-1的PIR方案。其次,本文证明了所提出的PIR方案可以实现最优的下载开销。此PIR方案与Attia等提出的PIR方案相比,分包数L降低了t倍。