正交频分复用(OFDM)技术是一种多载波调制技术,它具有很强的抗多径衰落能力,而多输入多输出(MIMO)技术可以在不增加带宽的情况下提高通信系统的容量和频带利用率。OFDM和MIMO技术结合而成的MIMO-OFDM技术综合了MIMO的高频谱效率和OFDM的抗衰落能力,而成为未来移动通信的核心技术之一。本文以MIMO-OFDM系统为背景,深入研究了基于训练序列的和基于导频符号的两类信道估计算法。首先,本文简要的介绍了MIMO-OFDM信道估计的研究背景、研究意义、无线信道的特征和模型,重点分析了OFDM系统、MIMO系统和MIMO-OFDM系统的基本原理和结构,对MIMO系统容量和空时编码进行了仿真,并对系统使用块状导频和梳状导频时在不同信道条件下的性能进行仿真分析。其次,研究了基于训练序列的信道估计算法。针对采用随机训练序列的时域信道估计存在的不足,研究了优化的训练序列,该种序列比随机序列具有更低的峰均比和更小的计算量；对于不使用循环前缀的高效带宽系统,本文研究了适用于该系统的信道估计算法和解码处理算法,并对其中的信道估计算法给出改进；研究了基于训练序列的频域估计算法,采用特殊的双训练序列来提高性能,并采用DFT算法进行降噪处理,进一步提高了信道估计的精度。最后,研究了基于导频符号的信道估计算法。在估计出导频子载波处信道参数的基础上,采用了线性插值、高斯插值和DFT插值来恢复信道参数；为了进一步提高DFT插值的性能,在DFT算法中加入了自适应滤波环节,采用了四种自适应滤波算法,并通过理论分析和matlab仿真分别对各种算法的复杂度、参数选择和性能进行研究；考虑到信道时域冲激响应能量集中于某些样值点,而自适应滤波算法计算量大的特点,给出了一种改进算法,在保证原算法性能的情况下降低了计算量。