随着城市现代化建设进程的加速,在实际工程中面临的边坡地质灾害问题也显得日趋严峻。为减少边坡地质灾害造成的损失,地质科研工作者在过去的几十年中进行了大量的工作,并取得了相当多的成果。但是这些成果的系统性、集成性和可视性较差,信息的共享程度较低。本文基于ArcView平台,以大连经济技术开发区为研究区域,在较系统地总结边坡地质灾害预测方法的基础上,针对以上问题阐述了在地理信息系统(GIS)支持下的边坡地质灾害预测评价系统的设计思路和策略。文中探讨了边坡稳定性预测评价因素指标的选取和量化处理方法,并采用基于遗传算法的神经网络、模糊综合评判的模糊可靠度算法和多元回归分析作为分析方法,建立了边坡地质灾害预测模型,应用C++语言开发了相应的计算程序,同时应用Avenue语言在ArcView平台下进行二次开发,实现了预测模型与ArcView系统的集成。在系统界面下应用所开发的各个预测模型可以对系统数据库中所有边坡地质灾害的预测评价结果进行交叉验证,这一过程不仅可以增加系统预测评价工作的可信度,同时也证实了各种模型预测结果的可靠性。文中对大连经济技术开发区所建立的数字高程模型(DEM),可以用作进一步区域稳定性分区评价的基础资料。在地理信息系统基础上建立起来的边坡地质灾害预测评价系统,充分利用了GIS的各种基础功能,并与一般边坡地质灾害预测评价的工作特点相结合。它集数据管理、图形处理、空间分析等功能于一体,能对实际工程中所遇到的边坡地质灾害问题实现快速查询、快速评估、和可视化的分析等功能。