随着我国“一带一路”战略部署的逐步完善和经济全球化的不断深入,各国间贸易往来越发频繁,港口作为国际贸易的航运枢纽和海上货物运输的关键节点,在国际贸易中扮演着重要角色,港口吞吐量逐渐成为衡量国家竞争力的重要指标。贸易往来的加深为我国沿海港口的发展带来重大机遇,但与此同时,也对港口建设提出更高的要求,因此对于港口吞吐量的预测逐渐受到研究人员和政府有关部门的高度重视。本文通过对环渤海典型港口天津港、大连港和青岛港的发展现状和港口吞吐量影响因素进行分析,在整合三个港口腹地城市经济指标情报数据的基础上,运用LSTM算法搭建港口吞吐量预测模型,使用不同维度港口情报数据作为模型输入进行目标港口吞吐量预测实验,得到较高吞吐量预测精度模型,系统地对环渤海典型港口吞吐量变化趋势进行分析和实验研究,并分别针对环渤海区域典型港口层次和环渤海港口群整体区域层次给出发展对策。具体研究如下:首先,针对港口吞吐量受诸多因素影响的现状,通过分析现有文献对港口吞吐量影响因素的研究,整合了一套较为合理完备的港口吞吐量影响因素体系作为吞吐量预测的辅助情报,为提高预测结果精确度提供基础。其次,运用小波分解变换获得同时囊括低频趋势和高频扰动信息的多维辅助情报数据集,由此搭建基于LSTM的辅助情报预测模型,通过实验研究港口吞吐量预测辅助情报发展趋势,为港口吞吐量预测实验做准备。再次,另行构建基于LSTM的港口吞吐量预测模型,同样运用小波分解变换获得同时囊括高低频信息的港口吞吐量情报数据集,通过不同维度港口情报数据的组合进行目标港口吞吐量预测实验,将预测精度最高的模型作为最终港口吞吐量预测实验模型。通过实证对比其他算法(BP、RNN)下的预测结果,证明LSTM算法模型在港口吞吐量预测中的适用性和预测精度。同时依据预测结果进行港口发展趋势分析,为环渤海典型港口规划建设提供依据。最后,根据环渤海典型港口发展现状及港口吞吐量趋势分析,就环渤海地区港口发展面临的挑战,分别针对环渤海区域典型港口层次和环渤海港口群整体区域层次给出发展对策。