研究目的：对肝肾亏虚型腰椎间盘突出的MRI影像诊断条目进行排序以进行基于人工智能的影像智能诊断。
　　研究方法：检索中国知网、万方数据库、中国生物医学数据库、维普中文科技期刊数据库、Pubmed数据库，查阅与肝肾亏虚型腰椎间盘突出影像诊断、影像特征等相关文献，按照既定的纳排标准进行文献的筛选，文献阅读后提取与影像诊断、影像特征等相关的词、词组形成条目池；采用头脑风暴法对条目池中所有条目进行讨论，将筛选出的条目结合Likert五级重要性分级构建《肝肾亏虚型腰椎间盘突出MRI影像诊断思路的专家咨询表》(以下简称专家咨询表)；采用德尔菲法进行多轮的专家咨询，对回收的专家咨询表的结果进行整理，统计分析专家积极系数、专家权威程度、变异系数、专家意见协调程度等观察指标，并通过均数归一法进行条目权重的计算，以最终提供肝肾亏虚型腰椎间盘突出MRI影像诊断思路。
　　研究结果：
　　1、文献中肝肾亏虚型腰椎间盘突出MRI影像诊断集中于神经根受压、髓核水分、椎间盘形态与高度、脑脊液通畅情况等异常征象；
　　2、影像诊断条目的权重系数分别为：髓核水分0.0850、纤维环完整性0.0808、椎间盘形态与高度0.0844、后纵韧带完整性0.0790、脑脊液通畅情况0.0820、髓核与纤维环分界0.0766、神经根受压0.0964、马尾神经走行0.0814、终板形态0.0693、Schmorl结节0.0627、Modic改变0.0633、椎体稳定性0.0753、骨质增生0.0639。
　　研究结论：通过对影像诊断条目的排序提供了肝肾亏虚型腰椎间盘突出MRI影像诊断思路：神经根受压、髓核水分、椎间盘形态与高度、脑脊液通畅情况、马尾神经走行、纤维环完整性、后纵韧带完整性、髓核与纤维环分界、椎体稳定性、终板形态、骨质增生、Modic改变、Schmorl结节。