论文部分内容阅读
目的：
本研究将运用统计学研究方法，探讨闭合性跟骨骨折L型切口内固定术后切口愈合不良的危险因素，结合数据分析结果、临床观察、文献报道及相关综合临床各学科医学知识，分析并发症出现的深层原因以及相关预防措施，为临床医生规避跟骨骨折术后切口愈合不良的情况提供参考。
方法：
对2012年1月至2018年5月于我院行经L型切口手术治疗的闭合性跟骨骨折患者，共99例，通过观察术口愈合情况，根据是否出现伤口并发症，分为对照组及并发症组。通过各式随访(电话、查阅病历等)收集可能导致愈合出现差异的因素，包括年龄、性别、BMI、吸烟史、糖尿病史、骨折类型、术前等待时间、手术时间、医师经验、术后引流天数、术后中药干预、是否合并其它部位骨折共12个危险因素。予不同的因素变化做单因素分析，筛选出并发症发生出现差异的变量，P＜0.05表示差异有统计学意义。将各项危险因素进行多因素Logistic回归分析，得出表达式，根据危险因素的存在与否，预测患者发生是否对跟骨骨折L型切口的愈合率产生改变。
成果：
该研究对于样本数据99个病例通过单因素方法分析共获得4个变量，术前等待时间、手术时间、医生经验、合并脊柱或对侧跟骨骨折共4个因素对切口并发症的发生具有显著影响(P＜0.05)，故提取该4个变量进行二元logistics回归分析。通过二元logistics回归分析，可以得知该四个变量的显著性p值均小于0.05，提示对创口并发症发生情况均有显著影，得到模型表达式：ln(p/1-p)=0.437-2.600*X1+1.113*X2-1.578*X3+2.563*X4。而吸烟史在男性病例里做为危险因素时，与伤口并发症的发生具有显著相关性(P＜0.05),
结论：
此次研究根据统计学结果得出4个与并发症发生的显著相关因素：术前等待时间、手术时间、医生经验、是否合并脊柱或对侧跟骨骨折。此外，吸烟因素在男性病例中与切口并发症的发生显著相关。临床医生手术前应综合考虑这4个因素，严格把控手术时机，熟悉解剖，精进技术，减少手术时长，规避切口并发症的发生，减轻病人的痛苦。
本研究将运用统计学研究方法，探讨闭合性跟骨骨折L型切口内固定术后切口愈合不良的危险因素，结合数据分析结果、临床观察、文献报道及相关综合临床各学科医学知识，分析并发症出现的深层原因以及相关预防措施，为临床医生规避跟骨骨折术后切口愈合不良的情况提供参考。
方法：
对2012年1月至2018年5月于我院行经L型切口手术治疗的闭合性跟骨骨折患者，共99例，通过观察术口愈合情况，根据是否出现伤口并发症，分为对照组及并发症组。通过各式随访(电话、查阅病历等)收集可能导致愈合出现差异的因素，包括年龄、性别、BMI、吸烟史、糖尿病史、骨折类型、术前等待时间、手术时间、医师经验、术后引流天数、术后中药干预、是否合并其它部位骨折共12个危险因素。予不同的因素变化做单因素分析，筛选出并发症发生出现差异的变量，P＜0.05表示差异有统计学意义。将各项危险因素进行多因素Logistic回归分析，得出表达式，根据危险因素的存在与否，预测患者发生是否对跟骨骨折L型切口的愈合率产生改变。
成果：
该研究对于样本数据99个病例通过单因素方法分析共获得4个变量，术前等待时间、手术时间、医生经验、合并脊柱或对侧跟骨骨折共4个因素对切口并发症的发生具有显著影响(P＜0.05)，故提取该4个变量进行二元logistics回归分析。通过二元logistics回归分析，可以得知该四个变量的显著性p值均小于0.05，提示对创口并发症发生情况均有显著影，得到模型表达式：ln(p/1-p)=0.437-2.600*X1+1.113*X2-1.578*X3+2.563*X4。而吸烟史在男性病例里做为危险因素时，与伤口并发症的发生具有显著相关性(P＜0.05),
结论：
此次研究根据统计学结果得出4个与并发症发生的显著相关因素：术前等待时间、手术时间、医生经验、是否合并脊柱或对侧跟骨骨折。此外，吸烟因素在男性病例中与切口并发症的发生显著相关。临床医生手术前应综合考虑这4个因素，严格把控手术时机，熟悉解剖，精进技术，减少手术时长，规避切口并发症的发生，减轻病人的痛苦。