随着物联网这个新兴产业的发展，视频监控作为物联网的第一层次--感知层的信息来源也会迎来新的发展机会，同时，伴随人们安防意识的提高，用于安防行业的视频监控体系也会越来越完善。美国TI公司的TMS320DM642是针对多媒体应用开发的一款高性能DSP，它集成了音/视频输入和输出接口，以太网接口等，非常适用于数字视频监控等多媒体应用。就视频编码标准而言，H.264视频编码标准是目前应用越来越广泛的视频编码标准，也是当前视频通信研究的热点。H.264标准中采用了先进的帧内预测、多模式高精度运动估计、整数变换及量化、去块效应滤波、先进的熵编码技术和先进的抗误码技术，但这些新技术的应用同时也极大地增加了运算的复杂度，难以实时应用。本文针对帧内预测模式选择算法的高复杂度，提出了一种基于功率谱纹理分析和相邻块间相关性的快速帧内预测算法，该算法采用环特征下降率提前判定、楔特征预测候选模式、宏块与子块间的空间相关性等技术，在图像质量变化不大的前提下，明显减少了帧内模式选择数目，降低了帧内预测的计算复杂度。本文选用TMS320DM642这款芯片和针对其开发的CCS开发工具，它们能将DSP平台和CCS工具的功能特点充分发挥出来，实现了H.264源码到DSP平台的移植，提出了在DM642上进行H.264编码器优化的方法，如编译参数选择优化、循环展开44块变换残差的C语言程序优化和16×16宏块DC模式帧内预测计算的线性汇编替换等，优化后的编码速度基本达到了实时要求。本文在移植和优化的基础上，实现了视频信息的网络传输，对系统实现中运用的关键技术作出了详细的分析，如RF5框架的进程调度和基于TCP/IP协议的NDK网络编程等作出了详细的分析，并给出一个具体的视频传输实例，具有一定的实用性。