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本文研究了栽培因素对小麦黑胚病发生的影响、对生产上大面积种植和新近选育的小麦品种（系）对黑胚病的抗性进行了鉴定和评价、详细探讨了预测模型的有关预测算法、知识的表示、综合知识库的构建、数据库的构建、推理机的实现等内容。 研究了播量、播期、灌水、施肥等栽培因子对小麦黑胚病发生的影响。试验结果表明：播量对小麦黑胚病的影响不大。随着播期的推迟，小麦黑胚率呈下降趋势，但不同品种表现略有差异。灌水次数和灌水时期对小麦黑胚病均有影响，但灌水次数影响较大，随灌水次数的增加黑胚率升高，花期灌水有利于黑胚病的发生。在常量追肥条件下，随追肥次数的增加黑胚率升高。 2003年至2005年，采用田间自然病圃法对生产上大面积种植和新近选育的小麦品种（系）对黑胚病的抗性进行了鉴定和评价。结果发现，供试材料中无免疫品种，但品种间抗性差异明显。其中豫优1号、陕麦29等6个品种平均籽粒黑胚率小于5％，为抗病类型，占13.64％；漯麦4号、豫农9901等6个品种平均籽粒黑胚率超过30％，达到高感水平，占13.64％；豫展9705、豫麦49等15个品种（系）的平均籽粒黑胚率在5.0％～14.9％，为轻感类型，占34.09％；新原958、中育6号等17个品种（系）平均籽粒黑胚率在15.0％～29.9％，为中感类型，占38.64％。同时，调查发现同一品种在不同年份间的抗性表现有一定差异。对滤纸保湿培养法和直接观察法评价小麦品种对黑胚病抗性进行了比较，发现两种方法评价结果趋势基本一致，但保湿培养法籽粒黑胚率普遍高于直接观察法。 根据小麦黑胚病发病特点，结合河南省气候特征，分别构建豫南、豫北、豫中三个预测模型，豫北回归方程为：（?）=0.167x5-0.0288 x4-3.812，，R2=0.997，S=0.00697；豫南回归方程为：（?）=0.217x5+0.134x1-14.188，R2=0.996，S=0.1804；豫中回归方程为：（?）=0.08147 x5+0.0352x3-2.574，R2=0.949，S=0.4878。其中雨日（x1），雨量mm（x3），日照时数（x4），相对湿度％（x5）。 在河南省小麦黑胚病发生规律和测报技术研究的基础上，将有关小麦黑胚病的理论知识、技术体系、科研成果和经验常识，采用面向对象的程序语言Visual Basic编程，利用Access数据库管理数据，运用SQL对数据库、知识库进行查询、操作，以SPSS作为统计工具，结合多媒体技术和专家系统技术，进行智能化集成，开发了河南省小麦黑胚病预警与防治决策专家系统WBWCDES（Wheat Black point Warning and Control Decision-making Expert System）。该系统集小麦穗部病害的诊断、小麦黑胚病的多媒体咨询、预测预报、防治决策于一体，具有推理判断和咨询服务等功能，为用户做出最终决策提供参考。其知识库和数据库均具有可扩充性。 WBWCDES的知识采用框架、规则架+规则体、产生式规则及数据字典的综合知识表示