随着我国社会经济的快速发展，各种成灾因素、突发公共事件等风险也在不断增加。面对社会中时常发生的各类突发事件，要求决策者能够根据预先制定的应急预案，针对当前灾难做出快速反应，有序的制定抢险救灾方案，高效的控制事态的发展，将灾害损失控制到最小。目前我国数字化预案尚没有统一的标准，各类预案特别是操作性预案还不完备，而且大都以纸质文档或文本方式存储，而且结构多样化、复杂化，不能帮助决策者进行信息筛选与整合。应急预案管理缺乏理论支撑和技术支持，与开展应急救援工作的要求存在较大的差距，难以满足应急救援工作的需要。本文首先按照国内预案管理的工作要求，结合预案智能管理中的相关理论，研究并探讨了完备预案的体系框架以及预案管理的业务流程，其中包括预案编制、方案生成与实施、方案评估提升和预案管理等，为预案智能管理提供了相应的理论支撑。其次，本文根据预案管理的理论体系，利用人工智能中的框架知识表示、基于案例的推理学习和计算机辅助决策支持等技术思想，对应急预案进行计算机建模，设计了基于框架的存储结构和匹配学习算法。事前将非结构化的各类应急预案以及相关的突发事件信息合理的存储到案例库中；发生突发事件时可以快速的匹配到最相似的案例以辅助政府各级领导和管理人员快速决策；事后可以对方案进行评估并将高价值方案提升为预案，存入案例库以备今后使用。最终，本文结合应急平台中关于预案管理的业务需求，以软件工程理论开发作为指导，采用目前流行的J2EE架构和Oracle9i数据库管理系统，设计开发了预案智能管理系统的架构、功能模块和数据库结构等，完成了基于框架的预案智能管理系统的研究与实现。