【摘 要】
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本文首先分析了影响我国煤炭需求的因素,总结了目前关于煤炭需求预测的主要方法。建立我国煤炭需求和主要影响因素之间的协整模型,得到我国煤炭需求和主要影响因素之间长期稳
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本文首先分析了影响我国煤炭需求的因素,总结了目前关于煤炭需求预测的主要方法。建立我国煤炭需求和主要影响因素之间的协整模型,得到我国煤炭需求和主要影响因素之间长期稳定的均衡关系,模型检验表明铁路货运能力和工业产值是影响我国煤炭需求的最主要因素。在此基础上,建立误差修正模型,研究我国煤炭需求的短期行为。其次对我国煤炭需求建立BP(Back- Propagation)神经网络模型,通过构建合理的BP神经网络结构图,选定训练样本对模型进行训练,检验测试样本的拟合效果,得到合适的可预测的神经网络,预测结果表明未来5年我国煤炭需求年平均增速5.00%。最后本文从能源和经济发展两个方面提出一些改善煤炭供需不平衡的政策建议。
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