高端装备是指技术含量高、资金投入大、涉及学科多、服役寿命长,一般需要组织跨领域、跨行业、跨区域的制造力量才能完成的一类技术装备,如先进轨道交通装备、航空航天装备、节能与新能源汽车、海洋工程装备及高技术船舶、电力装备、高档数控机床和机器人、农机装备等。作为装备制造业的核心和关键,随着信息技术的发展,互联网与大数据环境下的高端装备制造业已经成为全球经济竞争的制高点。据《2014-2020年中国高端装备制造产业现状调研与发展战略研究报告》显示,研制高端装备,必须以用户需求为导向,满足用户的个性化需求(要求)是高端装备制造的出发点和落脚点。与传统的需求途径获取相比,互联网时代的企业营销网站记录了大量的用户访问行为数据,这些海量且复杂的数据蕴含了大量的客户需求信息,具有极高的价值。但正因为其复杂性,导致有用信息被掩盖,不能直接分析利用,所以对其进行数据挖掘,提取出有价值信息,就成为互联网时代下解决高端装备制造需求获取问题的重要途径。本文的研究目标在于,通过挖掘分析高端装备企业网站上记录的用户行为数据(包括点击流和用户评论等),来得到基于用户聚类的高端装备用户需求偏好信息,主要的研究工作如下:(1)研究了适用于高端装备特点的用户需求知识的定义,以及其描述和生成方法。因为高端装备具有技术含量高、涉及门类多,专业性强等特点,为了更好地从网站上识别客户需求,提出了基于相应领域本体的需求描述和生成方法,其主要过程要分为三个步骤进行:步骤一,通过对高端装备的用户需求进行形式化表达,并将其映射到领域本体的知识表示方法上,从而生成概念模型;步骤二,为了便于节省人工,通过设置采集点和逻辑结构的方法来生成知识库的模板;步骤三,在前两步的基础上,为了方便对网页进行知识抽取,设计使用了包装器归纳中的Stalker算法,以达到对网页模板的快速解析。(2)研究了结合高端装备特点的网站评论文本中的客户需求特征抽取模型。高端装备用户在其网站上的评论隐含着极高的利用价值,但是为了剥离无用信息,快速的发现需求特征,根据高端装备的专业性特点,设计了基于触发词的检索方法,其主要包括特征词的识别、基本需求检索和基本需求内容识别三个模块。(3)研究了对访问高端装备企业网站的用户进行基于其行为模式的聚类方法。针对高端装备企业营销型网站上客户的访问行为数据,在对其进行需求效用分析的基础上提出了根据用户个人偏好,划分不同聚落以辅助企业进行专项分析的刚发,该方法首先需要对所得到的数据进行建模,在此基础上再进行根据偏好的聚类和特征归纳。在此基础上,总的来说设计并完成了一种对高端装备企业网站上记录的客户访问数据进行挖掘分析的需求获取聚类方法。