随着世界范围内全球化影响的日益加深,世界各地不同的城市文化和城市建设在全球化与本土化相互碰撞融合的背景下,正逐渐的被更新和重组,城市趋同化现象日渐显著。但城市既受全球化影响,仍有本土地方性的特征。在全球化和本地化的双重影响下,不同城市间的地铁站点客流特征是否会体现出越来越多的共性,还是存在更多的个性,值得我们进行更深入的探索。当今,地铁作为承担日常出行活动的重要交通工具,记录了人们出行的普遍规律,而随着智能卡在公共交通领域的广泛应用,它已经成为分析人类行为和公共交通系统的最流行的工具之一。本文基于客流时间序列数据,对深圳和上海的地铁站点的客流变化特征比较研究。首先整理了国内外对城市比较、智能卡数据与出行行为、站点客流特征及周边环境、基于特征分解的时空行为等的相关研究,对文章中涉及的相关概念进行界定,并基于客流特征的相关理论研究展开了对论文的思路框架的构建。其次根据现有的理论及研究方法,对深圳和上海的客流特征进行提取,并根据客流特征对站点进行分类,根据分类结果文章从群体性共性站点、群体性个性站点、城市性共性站点和城市性个性站点四个方面对两个城市实际站点的客流变化特征进行了比较分析。最后结合站点周边建成环境POI数据和城市区位、轨道交通网络位置等因素,对站点客流特征的异同进行理解,并基于此探讨两个城市站点客流变化的共性和个性特征。研究结果表明,深圳和上海的地铁站点客流时间分布具有潜在的共同模式,受通勤活动影响,客流分布有着显著的早晚高峰特征,且共性站点有着规律性的变化特征。群体性个性站点作为与客流共同模式差距较大的一类站点,客流分布表现出不规律的特征,并且在城市中显示出较为独立的空间分布。城市性的个性站点和共性站点均为符合客流共同模式且在城市中大量存在的站点,但城市性个性站点体现在只在某一个城市中大量分布。通过对各类站点周边建成环境进行比较,发现站点周边建成环境对客流变化特征和人的出行行为具有显著的影响,不同的用地构成会导致不同的客流变化,如个性的站点周边的用地功能往往在城市中较为少见,而共性的站点间往往会存在相似的用地功能构成,这种现象对两个城市站点均为适用。