随着数字化成像技术的发展,未来研制光学测量系统的目标特点是小、低、多、快,大部分目标上不允许安装合作目标,尤其是小而快的不发光的目标.因此,军事上迫切需要一种新的手段突破目前光学测量设备可见光测量的局限.根据调查研究利用自动目标识别技术,实现目标的自动识别和跟踪是跟踪光测设备的发展方向.它与以往在目标上加合作目标情况完全不同,在光学和电子学方面都有许多新的问题需要解决,其中之一就是解决低对比度目标的捕获与探测.低对比度图像增强研究是近年来图像处理的研究热点.小波变换是一种新的分析方法,是数字图像处理空间的尺度分析和多分辨分析的有效工具,在图像处理上得到广泛应用,已成为信号和图像处理的有利的数学工具.文章根据小波变换在低对比度图像处理中应用的特点,着重描述了小波域内图像的加强、图像的边缘检测、以及应用小波多尺度积进行边缘检测的方法.该文首先分析了低对比度条件下的图像特点,并给出了低对比度条件下目标的提取方法.分析了对比度对目标提取的影响.其次,分析了小波域内的图像增强的优点,并出小波域内图像增强的方法.接下来讨论了图像边缘检测的方法,并进行了分析,介绍了应用小波变换进行边缘检测的方法、小波变换多尺度边缘检测的思想.再次,在分析小波变换多尺度积对信号影响特点的基础上,给出了基于小波变换多尺度积边缘检测方法.并通过对一维信号的多尺度积仿真和二维图像的仿真试验,证明了小波变换多尺度积边缘检测是一种很好的方法.最后,针对电视跟踪系统图像的特点,分析并完成了小波基的选取,完成小波域内的图像增强.完成应用简单边缘检测算子提取边缘的方法以及基于小波变换多尺度积边缘提取的方法.