互联网技术的突破带动电子商务的发展,在信息技术飞速发展的当下,物流业和仓储业逐渐成为了工业与服务业相互连接的桥梁之一。今年来,随着电商发展的不断创新,春节、“618”“双十一”“双十二”等时间段都成为了物流行业寄递包裹的高峰期,在电子商务行业发展的推动下,物流仓储行业迎来了属于自己的春天。然而,物流仓储行业在获得发展机遇的同时也承受了更多的压力,如仓储库房内订单挤压,无法出库,如快递公司的爆仓等问题经常发生。随着信息产业的不断发展,如何完善物流企业仓储模式的运行方式、提高物流行业工作效率等,成为了物流公司目前需要思考并亟待解决的主要问题。后端的仓储及物流是其提供持续稳定运营的必须条件。目前在中国,各大企业在仓储管理上仍属于粗放式管理,处于“能把货发出去”就行的状态。而随着电子商务竞争白热化,未来的仓储物流配送将面临更多挑战,更多以标准化、高质量运营为依托,协同可持续发展的运营模式即将到来,这部分客户追求的是以高质量的服务,创建与消费者与仓储企业的生态环境,以数据管理的形式持续优化供应链服务,进一步提升企业竞争力。鉴于物流行业与仓储管理在中国的迅猛发展,运营对人力需求的挑战越发明显和严峻。以A公司为研究对象,该公司2012年开始涉足仓储行业,本文以电商行业最大最复杂的业务痛点之一的生产量预测为出发点,通过数据分析确认影响生产量的因子,建立数学模型进行数据分析和验证。再对现场作业进行影响因素分析和排班约束,利用运筹学线性规划求最优解的工具,优化自动排班模型。最后,结合现场实际运营场景,提供辅助管控手段,使其在运营中更具生产柔性,达到人力最优出勤模式,保证现场作业节奏,实现降本增效的目的。数据模型通过在现场进行论证和修正,为A公司提供理论和技术支持。相关研究工作可以对现状类似的相关企业对行业发展所带来的人力挑战应对提供参考和借鉴。