【摘 要】
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近年来,随着计算机技术、遥感技术以及图像处理技术的快速发展,使得从遥感影像上提取特定目标、获取军事情报信息成为现代信息战中的一个重要组成部分,也引导了多种新颖的目标提取方法的产生。 数学形态学是利用形态特征进行信号分析的工具,通过改变信号中目标的形态特征来对目标图像进行各种处理。本文基于数学形态学的理论和方法,重点研究了自动提取遥感影像上的飞机等军事目标。论文主要工作包括: 1.总结了
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近年来,随着计算机技术、遥感技术以及图像处理技术的快速发展,使得从遥感影像上提取特定目标、获取军事情报信息成为现代信息战中的一个重要组成部分,也引导了多种新颖的目标提取方法的产生。 数学形态学是利用形态特征进行信号分析的工具,通过改变信号中目标的形态特征来对目标图像进行各种处理。本文基于数学形态学的理论和方法,重点研究了自动提取遥感影像上的飞机等军事目标。论文主要工作包括: 1.总结了数学形态学的发展与现状及其理论基础。 2.研究了多种目标提取的数学形态学算法,包括击中与击不中变换、边缘检测与形态学梯度等。 3.将传统算法和数学形态学算法相结合对目标影像进行了预处理,通过不同的邻接像素模板得到了不同的目标信息,并对提取结果进行了比较分析。 实验表明,运用数学形态学方法进行特殊目标的提取是十分有效的,将有助于提高从遥感影像上获取军事情报工作的效率。
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随着社交网络功能的不断发展和完善,人们逐渐加入不同的社交网络进行日常的沟通。社交网络都在通过各样的用户实体关系分析,尽力地满足用户的社交需求来增加本网络的用户量。社交网络普遍地通过提供多种不同社交服务来吸引用户,与此同时,用户通过社交网络提供的服务构建个人的社交圈。因此,社交网络通过研究不同网络中用户存在的元路径关系、锚链接关系和社区划分等各种关联,可以有效提升其分析能力和服务质量。本文主要从两个
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全球可溶岩分布较广;我国,尤其西南地区,碳酸盐岩分布广泛、气候湿热、地质构造复杂,岩溶发育广泛。随着“西部大开发”战略的实施和“一带一路”建设的推进,各类工程建设活动剧增,工程建设活动中的岩溶工程地质问题愈发突出。因此,查清岩溶发育的特征、规律及机理,并运用它们来指导岩溶区的工程建设,具有重要的理论和实际意义。截止目前,对岩溶发育规律的研究主要集中于地质构造、地层岩性以及水文地质条件对岩溶发育的影
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