针对近沸或共沸物系萃取精馏的萃取剂选择问题,本文提出了一种基于自适应遗传算法的计算机辅助分子设计方法,并通过汽液平衡实验和间歇萃取精馏实验进行了验证。针对被分离体系,利用基团贡献法选择萃取剂的有效基团,对用于分子设计的UNIFAC基团进行预选,除去了相关度较小的基团,解决了分子设计中的组合爆炸问题;然后将自适应遗传算法用于分子设计中,使交叉概率和变异概率根据适应度值自动调整,弥补了遗传算法自身的一些缺陷。根据分子设计的实际问题,采用了符号型编码,改进了交叉算子进行了深度交叉,采用了精英选择策略,并将Marcoulaki用于模拟退火中的分子构建方法,引入到遗传算法中,对其构建理论改进后,形成了比较适合遗传算法的分子修复理论,使用该理论来修复交叉、变异中产生的不合理分子。将高斯型函数和S型函数引入到评价函数中去,对设计分子的选择性和溶解度进行了综合的评价。应用该分子设计方法,为乙醇-对二甲苯体系和异丙醇-水体系,选择了有效的萃取剂。测定了乙醇-对二甲苯-对二乙基苯体系的相平衡关系,并回归出了NRTL方程参数,研究了两个体系在加入萃取剂前后的相平衡关系。分别以对二乙基苯和乙二醇为萃取剂,进行了乙醇-对二甲苯和异丙醇-水的间歇萃取精馏实验。实验结果表明,该分子设计方法是有效的。