随着越来越多以用户为创作中心的产品爆红,用户原创内容成为互联网的流行趋势,这其中以建立用户化身为重点。用户化身的建立中人脸重建技术最为复杂,人脸重建结果也是用户化身最终效果的核心。现阶段智能手机已经普及,如何通过用户拍摄的多张自拍照重建出高质量人脸模型已经成为用户原创内容趋势下亟待解决的问题。本文旨在设计和实现一个基于多张RGB图像的人脸重建系统,能够根据用户上传的多张自拍照重建出高质量人脸模型。系统包括高光去除,人脸几何重建和人脸纹理重建三大模块。针对传统算法的高光去除过度和颜色失真问题,我们采用像素分类和补偿函数来提升基于联合双边滤波算法的效果,消除了黑斑现象。为了在整体和细节上都保持人脸几何和图像的相似,我们提出粗细双粒度的人脸几何重建,首先使用基于三维形变模型的方法恢复人脸整体形状,然后使用从明暗恢复形状的方法恢复面部细节,从而重建出高质量人脸几何模型。针对多张图像间的不对齐现象,我们采用基于块的纹理映射技术,解决了纹理模糊的问题。同时针对块匹配运算效率低下的问题,我们使用KDTree优化搜索空间,实现了至少5倍的加速效果。最后将这三部分和参数控制以及可视化等辅助模块有机结合起来,构建出一个完整的人脸重建系统。