针对当前对Agent安全的研究现状及其面临的困难,本文利用动态模糊逻辑作为形式化的描述工具,引入生物免疫系统的相关免疫机制,构造了一种新的Agent类型-免疫Agent,并在此基础上构建了一个基于DFL的多Agent安全模式。主要包括如下工作:(1)分析了当前多Agent安全的研究现状及其面临的困难,给出了多Agent安全的需求和定义;(2)分析和抽取了相关的免疫机制,构造了一种免疫Agent,并利用动态模糊逻辑对其非空心智状态进行了描述;(3)给出了Agent之间基于心智属性的通信方式;(4)以动态免疫网络理论为基础,结合动态模糊逻辑,给出了TIA的状态鉴别模型;(5)给出了基于克隆选择原理的TIA免疫算法,并在该算法的基础上提出了单TIA非自体识别模型和多TIA协商非自体识别模型;(6)将该安全模式在计算机病毒检测中进行了应用,实现了一个简单的基于二进制编码的计算机病毒检测模拟系统。通过上述研究工作,一方面为多Agent安全机制的研究提供了一个新的解决方案,另一方面也为实现一个真正安全可用的多Agent系统提供了一种新的途径。