目前,全球物种多样性面临着巨大的威胁,物种生境的破坏和丧失都有可能会导致物种的灭绝。因此开展物种生境选择机制和空间分布预测的研究,对保护和维持生物多样性,特别是对濒危物种的保护工作具有重要的指导作用。武陵山区是菊头蝠的重要分布区之一。本文以武陵山区为研究区域,基于菊头蝠野外调查数据、Landsat 8 OLI数据、DEM数据、气象数据以及土地利用数据,利用Arc GIS、ENVI和SPSS等软件平台,通过正态性分析、相关性分析以及差异性分析等方法对生境因子进行筛选,并采用机理模型、二元Logistic回归模型以及MAXENT模型分别对武陵山区菊头蝠的生境适宜性进行分析。通过受试者操作特征(Receiver Operating Character,ROC)曲线等方法计算出的AUC等指标对模型进行验证,筛选出最优模型,并根据最优模型确定影响菊头蝠生境选择的主导因素。本文的主要研究成果包括:(1)机理模型分析结果表明,在不考虑人为干扰的情况下,武陵山区可被菊头蝠利用的生境占总面积的54.61%,主要分布在其中部、东部和南部;不可利用生境占45.39%,主要分布于西部与北部地区。综合考虑人为因素后,不可利用生境面积上升至69.27%,其增加的区域主要分布于道路以及居民地附近,说明人类干扰对菊头蝠的生境适宜性影响较大。最后,本文对机理模型进行评估,结果表明模型预测的精度为55.17%,模型预测效果较差。(2)本文通过相关性分析和差异性分析对生境因子进行筛选,将筛选出的生境因子用于构建菊头蝠Logistic生境适宜性评价模型,结果表明影响菊头蝠生境选择的主导因子为距道路最近距离、距居民地最近距离、距河流最近距离、坡度和年均温。通过对模型进行评估,结果表明模型总体预测准确率为72.73%,模型对应的AUC值为0.947,且AUC值随着样本容量的改变而发生变化,说明该模型虽然具有较高的精度,但受样本容量的影响较大。最后将主导因子输入所建模型中进行栅格计算,得到菊头蝠生境适宜性的空间分布。通过统计分析可知,菊头蝠可利用生境面积为83408.65 km~2,占研究区的48.51%,主要分布在武陵山区的中部和北部;不可利用生境面积为88534.9 km~2,占研究区的51.49%,主要分布在武陵山区的南部地区。(3)利用菊头蝠分布调查数据与生态环境数据,建立了菊头蝠MAXENT生境适宜性评价模型。首先,利用刀切法(Jackknife)对各生态因子的重要性进行了分析,得知影响菊头蝠生境适宜性的主要因子为年均温、年降水量、距居民地最近距离和植被覆盖度。接着对模型进行了验证,结果表明模型总体预测准确率达96.55%,测试数据和验证数据的AUC值分别达0.984和0.973,且AUC值随着样本容量的改变而保持相对稳定,说明该模型不仅具有较高的精度,且受样本容量的影响较小,是进行菊头蝠生境适宜性评价的优选方法。最后利用所建模型对武陵山区菊头蝠的生境适宜性进行了空间分布预测,得知该区域不适宜生境面积为127233.33km~2,占武陵山区总面积的74%;较不适宜生境面积为25141.28 km~2,占总面积的14.62%;一般适宜生境面积为13373.08 km~2,占总面积的7.78%;适宜生境面积为6195.86 km~2,占总面积的3.6%。菊头蝠的分布主要集中在武陵山区中部,一般适宜生境和较不适宜生境主要集中在适宜生境范围的边缘,不适宜生境分布于武陵山区的南部和西北地区。(4)综合模型筛选的结果,对各生境因子的重要性进行判断。经过分析可得,年均温在12.6℃～13.5℃之间最适宜菊头蝠生存。菊头蝠生境分布概率随年降水量的增加而逐渐增大,当年降水量大于1400mm时,菊头蝠生境分布概率不再改变,表明菊头蝠喜欢在湿度较大的区域活动。对于干扰因子,当距居民地最近距离小于2.5km时,菊头蝠生境分布概率随距居民地最近距离的增大而增大,揭示了居民地的干扰作用,而后逐渐下降,居民地的干扰影响不再显著;同时模型结果还表明道路、河流以及耕地对菊头蝠的生境选择也有一定的影响。植被覆盖度在50%～86%之间最适宜菊头蝠生存与活动。在本研究中,虽然地形因子不是重要影响因子,但高程和坡度通过影响洞穴的形成、坡向通过影响光照强度,进而影响菊头蝠的生境适宜性。