我国知识密集型服务业集聚化测度及其动力机制模型研究

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随着知识资源的爆炸性扩张与信息技术的迅猛发展, 20世纪90年代从传统服务业中分化出以知识为基础的知识密集型服务业(knowledge intensive business service, KIBS)得到了迅速发展。这类服务业以顾客专业化、雇员知识化、技术高科技化、产出高增值性与高渗透性等为特征,显示出强大的生命力。而现阶段,我国的知识密集型服务业处于初级发展阶段,其发展程度、规模和效率方面远远低于发达国家,在这样的背景下,我国知识密集型服务业集聚化发展也引起了部分学者的关注,知识密集型服务业产业集聚对国家与区域经济的发展形成一种良好的交互式格局,这三者之间互相支撑、相互促进,对于增强国家和区域的竞争力有着积极的推动作用。本文基于我国知识密集型服务业集聚化发展现状,分析了我国知识密集型服务业集聚的动因,提出了专业化分工,知识经济的内在需求以及竞争与协同机制是促进我国知识密集型服务业集聚的重要原因;接着对我国知识密集型服务集聚化发展进行了测度,主要采用了空间基尼系数、赫芬达尔指数以及产业地理集中指数对我国东、中、西三大区域的知识密集型服务业进行了测度,并针对相关数据进行了分析说明;根据文献的阅读和综合已有的学者对知识密集型服务业集聚化发展的研究,本文建立了市场需求、知识溢出、知识密集型服务业从业人口数量、区域经济环境状况四个因素作解释变量,将区位熵指标作为被解释变量的模型,并采用了上海市的相关数据对我国知识密集型服务业集聚化发展的影响因素进行了实证研究,研究表明市场需求扩大、知识溢出水平的上升以及区域经济环境的不断改善等因素对知识密集型服务业的发展整体呈现积极的促进作用。最后,本文结合知识密集型服务企业内部和外部提出了我国知识密集型服务业集聚化发展的动力机制以及要加快我国知识密集型服务业集聚区的形成和发展的应对策略和相关建议,一是从政府层面应建立健全产业集聚区科技服务体系,加快知识密集型服务业的培养和加大政府对产业集聚区服务业发展的支持力度;二是从企业层面企业自身要树立创新集聚区的发展模式,加强与集聚区内部其他知识源的联系以及依托集聚区优势,提供集成化服务。
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